Co je LLM a jak přemýšlí

⏱ Odhadovaný čas 45 min

📍 Pozice Den 1, blok 2 / 7

🎯 Po tomto bloku budeš umět

Zažil(a) jsi na vlastní kůži, že LLM generuje slovo po slově
Umíš vysvětlit vlastními slovy, proč LLM halucinuje i v prosté matematice
Pojmenuješ 3 věci, které LLM NEMÁ (paměť, real-time web, čtení myšlenek)

🧪 Experiment 1: Podívej se, jak LLM píše (5 min)

Nejdřív udělej — pak čti, proč to tak je.

Otevři claude.ai v dalším panelu.
Napiš přesně tuhle větu a stiskni Enter:
```
Dokonči větu: "Dneska je krásné..."
```
Sleduj odpověď. Věta se ti objeví slovo po slově.
Napiš si na papír, co vidíš (jednu větu).

Co se stalo?

LLM generuje slovo po slově. Není to předpřipravený text, který by ti vyplivl naráz. Každé slovo je predikce: jaké slovo přijde v této situaci nejpravděpodobněji?

Analogie: autokorekce na steroidech 📱

Když píšeš SMS na mobilu, telefon ti nad klávesnicí nabízí další slovo.

"Dneska večer si dáme..."  →  [pizzu]  [večeři]  [film]

LLM dělá totéž, jen:

„Pamatuje si” tisíce slov dozadu (ne jen poslední dvě)
Natrénovaný na miliardách stránek (ne jen na tvém mobilu)
Generuje slovo za slovem za slovem, dokud se „nerozhodne”, že dopověděl

🧪 Experiment 2: Matematika (5 min)

Zkus tohle:

Kolik je 847 × 923? Odpověz bez počítání, intuitivně.

Pak si spočítej na kalkulačce: 847 × 923 = 781 781

Sedí odpověď LLM?

Možná jo, možná ne. Moderní modely (Claude 4, GPT-4+) to trefí často. Starší to fabrikují. Proč?

LLM nemá kalkulačku v hlavě. Predikuje „číslo, které vypadá věrohodně”. Když trénovací data obsahují hodně podobných násobení, naučil se je aproximovat. Ale když je problém neobvyklý, hádá.

🧪 Experiment 3: Co neví (3 min)

Zkus:

Jaké bylo počasí v Praze včera?

Co LLM (dobrý model) odpoví?

Něco jako: „Nemám přístup k aktuálním datům o počasí…” ✅

Co LLM (slabší model) odpoví?

Vymyslí si: „Včera bylo v Praze 18 °C, polojasno…” ❌ — halucinace.

📚 Rychlá teorie (10 min)

Tohle si projdi až po experimentech výše — teď už to dává smysl.

Co LLM NEUMÍ

❌ Nemůže	Proč
Číst myšlenky	Nemá telepatii. Musíš mu explicitně říct, co chceš.
Pamatovat si konverzace mezi sessiony	Každá nová konverzace = tabula rasa.
Dívat se na aktuální web	Bez přídavných nástrojů má data jen do data tréninku.
Počítat přesně	Predikuje, neumí deterministické výpočty.

Co LLM UMÍ velmi dobře

✅ Umí	Příklady
Jazyk	Překlad, přepis z formálního do neformálního, shrnutí
Text	E-maily, dopisy, zprávy, kód
Vysvětlení	Rozložit složité téma na jednoduché
Brainstorm	Nápady, varianty, alternativy
Práci s tvým textem	Analýza, extrakce, úpravy čehokoliv, co mu vložíš

Jednoduchý diagram

Nakresli si na papír:

Tvůj prompt → [TOKENY] → Model predikuje pravděpodobnosti → slovo po slově → Odpověď
                              ↑
                        Natrénovaný z miliard textů

🧪 Experiment 4: Prediction demo — AI dotváří VZOR (5 min)

Tohle ti ukáže, že LLM opravdu predikuje vzor, ne rozumí významu.

V novém chatu napiš úplně tohle (tak jak to je):
```
You need to learn ___ right ___!
```
Podívej se, co doplnil do prvního ___ a do druhého.

Co se stalo?

LLM nejspíš doplnil něco jako „Docker” a „now” (zná styl YouTuber-a Network Chuck: „You need to learn Docker right now!”).

Nerozumí tvé otázce — pozná VZOR. Předpokládá, že chceš pokračovat v typickém „internet-motivační” rétorice. To je síla i slabost LLM:

✅ Skvělé pro rychlé dotvoření, pokud máš jasný styl/vzor
❌ Nebezpečné, pokud očekáváš „zamyšlenou” odpověď — dostaneš klišé

Takže co z toho plyne pro tvé prompty?

Když chceš neobyčejnou odpověď, musíš LLM vytlačit z „nejčastějšího vzoru” explicitními instrukcemi. Jinak dostaneš průměr internetu.

🧪 Experiment 5: Přepsání stylu (8 min)

Zkus tohle v claude.ai:

Napiš krátkou formální větu:

Rozepiš tuhle větu ve 3 různých stylech:

"Nemohu se dostavit na zítřejší schůzku kvůli nemoci."

Ve stylu:
1. Kamarádský e-mail mezi kolegy
2. Formální omluva řediteli firmy
3. SMS manželce/manželovi

Sleduj, jak se stejná informace přeformuluje do 3 úplně odlišných stylů.
Napiš si: Který styl byl nejpřesvědčivější? Který nejméně? Proč?

To je přesně ta síla LLM — jazyk a transformace textu. Tam si ho nikdy nezatratíš.

✍️ Rychlá reflexe (4 min)

Odpověz si v hlavě nebo na papír:

„Slovo po slově” znamená, že LLM _______
3 věci, které LLM NEUMÍ, jsou _______, _______ a _______
Matematicky přesné výpočty bych svěřil/a _______

Nikam to neposílej. Je to pro tebe. Na check-inu se tě Miroslav zeptá.

✅ Blok 01 hotový, chápu co LLM je a není

Pokračovat na blok 02: Video →